Ważenie aktualizacji według czasu (Temporal Weighting) to technika polegająca na przypisywaniu różnego stopnia ważności danym w zależności od momentu ich wystąpienia w sekwencji. W kontekście sztucznej inteligencji mechanizm ten pozwala modelom nadawać większy priorytet nowszym informacjom, co zapobiega dominacji przestarzałych danych nad aktualnymi instrukcjami. Dzięki zastosowaniu funkcji zanikania systemy mogą dynamicznie dostosowywać wagę błędów lub parametrów, co znacząco poprawia stabilność procesu uczenia i precyzję odpowiedzi w długich konwersacjach.
Ważenie aktualizacji według czasu (Temporal Weighting)
