Współdzielenie wag (ang. weight sharing) to technika w sieciach neuronowych polegająca na stosowaniu tych samych wartości wag w wielu obszarach warstwy modelu. Jest to kluczowy mechanizm w konwolucyjnych sieciach neuronowych (CNN), gdzie ten sam filtr przeszukuje cały obraz w celu wykrycia określonych cech. Dzięki temu rozwiązaniu znacząco redukuje się całkowita liczba parametrów do wytrenowania, co zapobiega przeuczeniu modelu i obniża wymagania obliczeniowe. Przekłada się to na wyższą wydajność oraz lepszą zdolność sieci do generalizacji wiedzy.
Weight sharing (Weight sharing)
