Wektorowe bazy danych to wyspecjalizowane systemy zaprojektowane do przechowywania i przeszukiwania danych w formie osadzeń (embeddings), czyli wielowymiarowych wektorów liczbowych reprezentujących znaczenie semantyczne informacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, które opierają się na dokładnym dopasowaniu słów kluczowych, systemy te wykorzystują algorytmy matematyczne do odnajdywania elementów najbardziej podobnych do zapytania w przestrzeni wektorowej. Są one kluczowym elementem nowoczesnej sztucznej inteligencji, umożliwiając m.in. budowę systemów rekomendacyjnych, zaawansowane wyszukiwanie semantyczne oraz realizację techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation). Dzięki swojej architekturze pozwalają na wydajne zarządzanie ogromnymi zbiorami nieustrukturyzowanych danych, takich jak teksty, obrazy czy dźwięki, zachowując przy tym kontekst i relacje między nimi.
Wektorowe bazy danych (Vector DB)
Reklama
