Zużycie energii przez systemy sztucznej inteligencji to całkowita ilość energii elektrycznej potrzebna do procesów uczenia maszynowego oraz późniejszego wnioskowania, czyli generowania odpowiedzi dla użytkowników. Największe zapotrzebowanie generują centra danych wyposażone w tysiące wyspecjalizowanych procesorów graficznych (GPU), które pracują nieprzerwanie nad przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych. Skala tego zjawiska stale rośnie, wpływając na obciążenie sieci elektroenergetycznych oraz zwiększając ślad węglowy całej branży technologicznej. Ze względu na te wyzwania, kluczowym kierunkiem rozwoju staje się optymalizacja modeli oraz tworzenie bardziej energooszczędnej infrastruktury obliczeniowej.
Źródło: blog.allm.link
