kwiecień 2026 • ŁowcyAI - Lokalne modele AI, prywatność i niezależność.

Federated Learning na urządzeniach brzegowych – MIT przyspiesza uczenie AI z ochroną prywatności

FRIA – ocena wpływu AI na prawa podstawowe. Co to jest i kto musi ją robić?

EnergAIzer: narzędzie MIT do szybkiej oceny zużycia energii przez AI

HeartLib: Otwarto-źródłowy framework do generowania muzyki opartej na sztucznej inteligencji

Lokalna implementacja RAG: asystent dokumentów oparty na Qdrant, LangChain i Ollama

AI Act w samorządzie – co musi zrobić urząd gminy, powiatu, województwa?

Lokalne LLM kontra chmura – kiedy które rozwiązanie naprawdę ma sens?

Kary w AI Act – ile można stracić i za co dokładnie?

OpenVINO AI Plugins dla Audacity – Zaawansowane narzędzia audio oparte na lokalnej sztucznej inteligencji

Kimi K2.6 od Moonshot AI miliard parametrów, optymalizacje attention i zwrot w stronę agentowych LLM

Powrót do góry