Macierz Hessego to macierz kwadratowa zawierająca pochodne cząstkowe drugiego rzędu funkcji o wartościach rzeczywistych. Opisuje ona lokalne zakrzywienie funkcji wielu zmiennych w wybranym punkcie. W uczeniu maszynowym i optymalizacji macierz ta służy do analizy krajobrazu funkcji straty oraz badania zbieżności algorytmów. Pozwala również ocenić, czy dany punkt stacjonarny jest lokalnym minimum, maksimum czy punktem siodłowym.
Źródło: en.wikipedia.org
