Softmax to funkcja aktywacji stosowana w sieciach neuronowych, która przekształca wektor dowolnych liczb rzeczywistych na rozkład prawdopodobieństwa. Dzięki operacji potęgowania i normalizacji, wyjściowe wartości mieszczą się w przedziale od 0 do 1 i sumują do jedności, co czyni ją idealną do zadań klasyfikacji wieloklasowej. Jest ona najczęściej wykorzystywana w ostatniej warstwie modelu, umożliwiając interpretację wyników jako pewności sieci co do przynależności danych do poszczególnych kategorii.
Źródło: en.wikipedia.org
