Konwolucja rozszerzona (dilated convolution) to technika stosowana w sieciach neuronowych, w której wprowadza się przerwy pomiędzy wagami filtra splotowego. Pozwala to na znaczne powiększenie pola percepcji modelu bez zwiększania liczby parametrów oraz złożoności obliczeniowej. Dzięki temu sieć może skutecznie analizować szerszy kontekst przestrzenny lub czasowy w przetwarzanych danych. Metoda ta znajduje szerokie zastosowanie między innymi w segmentacji obrazów oraz syntezie mowy.




