Modele bazowe (Foundation Models) to zaawansowane modele sztucznej inteligencji, które są trenowane na ogromnych i różnorodnych zbiorach danych przy użyciu uczenia samonadzorowanego. Dzięki swojej wszechstronności stanowią one uniwersalną podstawę, którą można dostosować do wielu specyfistycznych zadań, takich jak generowanie tekstu, rozpoznawanie obrazów czy tworzenie kodu. Wykorzystanie tych modeli pozwala na znaczne przyspieszenie prac rozwojowych, ponieważ eliminują one konieczność trenowania systemów AI od podstaw dla każdego nowego zastosowania. Przykładami takich technologii są popularne modele językowe z rodziny GPT czy systemy wizyjne typu DALL-E.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
