Ponowne sortowanie wyników wyszukiwania (Reranking) to drugi etap procesu pozyskiwania informacji, który następuje po wstępnym wyszukiwaniu wektorowym. Polega on na użyciu bardziej precyzyjnego modelu, zazwyczaj typu cross-encoder, do ponownej oceny trafności ograniczonej liczby dokumentów względem zapytania użytkownika. Dzięki temu system może skorygować błędy szybkich algorytmów i umieścić najbardziej pomocne fragmenty tekstu na samej górze listy. Stosowanie rerankingu znacząco podnosi jakość odpowiedzi w systemach RAG, minimalizując ryzyko wystąpienia halucynacji modelu językowego.
Ponowne sortowanie wyników wyszukiwania (Reranking)
Reklama





