Pierwsze kroki z Lokalnym AI

Zbuduj własne, prywatne AI. Zobacz kompleksowe zestawienie poradników – od instalacji pierwszej aplikacji po zaawansowanych agentów. Sprawdź poradnik

Hessjan

Hessjan, czyli macierz Hessego, to macierz kwadratowa zawierająca pochodne cząstkowe drugiego rzędu funkcji wielowymiarowej, która opisuje jej lokalną krzywiznę. W uczeniu maszynowym jest wykorzystywana do optymalizacji procesów trenowania modeli, pozwalając na analizę punktów krytycznych oraz określenie, czy dany punkt jest minimum, maksimum czy punktem siodłowym.

Powiązane posty

Powrót do góry