Metryka w algorytmach redukcji wymiarowości to funkcja matematyczna służąca do mierzenia odległości lub podobieństwa między punktami w przestrzeni danych. Określa ona, w jaki sposób obliczana jest bliskość poszczególnych obserwacji, co ma kluczowe znaczenie dla zachowania struktury danych podczas ich odwzorowywania w niższym wymiarze. Do najczęściej stosowanych metryk należą odległość euklidesowa, kosinusowa oraz manhattan. Wybór odpowiedniej metryki wpływa bezpośrednio na jakość i interpretowalność wyników uzyskanych za pomocą algorytmów takich jak t-SNE czy UMAP.
Metric (distance measure used in dimensionality‑reduction algorithms) (metric)
