Standaryzacja to technika skalowania cech w uczeniu maszynowym, która przekształca dane tak, aby miały średnią równą zero oraz odchylenie standardowe równe jeden. Proces ten polega na odjęciu średniej wartości cechy od każdego punktu danych, a następnie podzieleniu wyniku przez jej odchylenie standardowe. Dzięki temu wszystkie zmienne w zbiorze danych są sprowadzane do wspólnej skali, co zapobiega dominacji cech o większych zakresach wartości. Jest to szczególnie istotne w przypadku algorytmów wrażliwych na odległości i skalę zmiennych, takich jak PCA czy regresja z regularyzacją.
Standardization (feature scaling to zero mean and unit variance) (standardization)
