Wyszukiwanie semantyczne w przestrzeni wektorowej to technika odnajdywania informacji polegająca na porównywaniu znaczenia tekstów przekształconych na wielowymiarowe wektory. Zamiast polegać na dokładnym dopasowaniu słów kluczowych, algorytmy analizują kontekst oraz relacje znaczeniowe między zapytaniem a dokumentami. Dzięki temu system potrafi odnaleźć trafne odpowiedzi nawet wtedy, gdy używają one zupełnie innego słownictwa lub synonimów. Metoda ta jest powszechnie stosowana w nowoczesnych systemach RAG oraz bazach danych wektorowych do podnoszenia jakości wyszukiwania.
Semantic search in vector space (SemanticSearch)
