Baza danych wektorowych to wyspecjalizowany system przeznaczony do przechowywania, indeksowania i zarządzania danymi w postaci wektorów numerycznych. Umożliwia ona niezwykle wydajne wyszukiwanie semantyczne oraz odnajdywanie podobnych obiektów w przestrzeni wielowymiarowej. Rozwiązania takie jak ChromaDB, PGVector czy Qdrant stanowią kluczowy element nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji, w tym architektury RAG. Dzięki nim modele językowe mogą szybko docierać do kontekstowych informacji zapisanych w postaci osadzeń wektorowych.
Źródło: github.com
