Wyszukiwanie fragmentów tekstu na podstawie wektorów, znane jako Retrieval, to proces odnajdywania najbardziej istotnych danych w bazie wiedzy poprzez porównywanie matematycznych reprezentacji treści. W systemach RAG mechanizm ten pozwala na szybkie zidentyfikowanie fragmentów dokumentów, które są semantycznie najbliższe zapytaniu użytkownika, nawet jeśli nie zawierają tych samych słów kluczowych. Odnalezione w ten sposób informacje są następnie przekazywane do modelu językowego jako kontekst, co pozwala mu wygenerować precyzyjną i merytoryczną odpowiedź. Dzięki temu podejściu systemy AI mogą operować na aktualnych i specyficznych danych, minimalizując ryzyko halucynacji.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
