Zarządzanie kontekstem to proces selekcji i strukturyzowania informacji przekazywanych do modelu językowego w celu zapewnienia ciągłości oraz trafności odpowiedzi w wieloturowych interakcjach. Polega ono na kontrolowaniu zawartości okna kontekstowego poprzez techniki takie jak streszczanie historii rozmowy, usuwanie nieaktualnych danych czy dynamiczne pobieranie faktów z zewnętrznych baz danych. Skuteczne zarządzanie tym zasobem pozwala uniknąć halucynacji i degradacji jakości odpowiedzi, jednocześnie optymalizując koszty operacyjne i wydajność systemu AI. Dzięki temu agenci potrafią zachować spójność logiczną nawet podczas długotrwałych i złożonych zadań.
Reklama
