Centroid to centralny punkt klastra w algorytmach analizy skupień, stanowiący jego matematyczny reprezentant. Najczęściej jest on wyliczany jako średnia arytmetyczna współrzędnych wszystkich punktów należących do danej grupy. W trakcie działania algorytmów, takich jak k-średnich, pozycja centroidu jest sukcesywnie aktualizowana w celu jak najlepszego dopasowania do struktury danych. Odległość poszczególnych obiektów od centroidu decyduje o ich przynależności do konkretnego klastra.



